所有泡沫都可能是偉大時代的序幕，上一次是網際網路，這一次輪到AI。華爾街最具爭議也最有遠見的投資人凱西·伍德（木頭姐）在All in峰會上預言：“序幕即將落下，AI的正戲才剛剛開始。”一、五大技術“相互點燃”，引發鏈式反應木頭姐認為這不是單一技術的突破，而是技術共振——五大技術平台同步成熟，將產生鏈式反應：• AI（大腦）• 機器人技術（身體）• 能源儲存（血液）• 區塊鏈（神經）• 多組學測序（基因藍圖）AI是這場共振的催化劑，它不再是獨立賽道，而是滲透所有行業的“技術底座”，將孤立創新編織成全新系統。從歷史規律看，19世紀工業革命前全球人均GDP增長率僅0.6%，工業革命後125年裡提升至3%。木頭姐預言，未來在技術融合驅動的“進一步工業化時代”，增長率將達到7%。這種增長不是樂觀主義，而是結構性觀察——多種技術產生“化學反應”時，生產效率會非線性提升，社會形態也將重構。二、AI醫療：被嚴重低估的“沉睡巨人”當市場為聊天機器人驚嘆時，木頭姐指出：AI最深切的應用在醫療健康領域，且被嚴重低估。根據ARK Invest 2025年《Big Ideas》報告：• 新藥研發（AI+基因測序）有望將13年研發周期壓縮至8年，成本降至1/4。• 技術成本暴跌：DNA讀取成本十年跌90%，AI訓練成本年降70%，研究推理成本年降60%-85%，“摩爾定律”在生命科學領域重演。這意味著醫療模式的顛覆：當前美國70%醫療支出用於“治不好的慢性病與病後管理”，而AI與基因編輯的結合正推動醫學從“控制症狀”邁向“徹底治癒”，癌症治癒或許很快實現。這不僅是效率提升，更是對疾病邏輯的徹底重寫。一旦“沉睡巨人”甦醒，將重塑兆美元健康產業。三、顛覆性創新，在巨頭之外萌芽木頭姐不否認微軟、英特爾、蘋果等科技巨頭的成功（它們塑造了過去20年科技格局），但她提醒：• 2019-2024年，六大科技巨頭總市值增長3倍，而真正做顛覆性創新的公司股價僅上漲30%。• 未來五年，後者年複合增長率可能重回50%（此為ARK內部模型推演，非主流投行共識）。她的核心觀點是：當所有人追逐“顯而易見的贏家”時，新的增長曲線正在巨頭之外悄悄形成。巨頭的成熟不代表科技創新的終點，反而意味著下一個創新周期即將開啟。四、遠見：技術×宏觀×制度木頭姐的獨特之處在於，她不僅關注公司估值，還重視政策與結構：• AI普及將非線性提升生產效率，可能削弱傳統通膨模型的有效性。• 生產成本下降、服務效率倍增，將迫使央行重新調整加息/降息邏輯。她呼籲政策制定者提供穩定的制度環境：清晰的稅收規則、透明的智慧財產權保護、具備彈性的監管機制。她強調：“創新不只是企業的特權，也是國家增長的新引擎。”五、泡沫不是敵人，而是訊號當被問及如何看待AI泡沫時，木頭姐認為：“泡沫是市場在發現新大陸之前的躁動。”歷史規律顯示，每一次重大技術革命都伴隨著泡沫（鐵路、網際網路、移動網際網路等）。但只要泡沫背後有真實技術變革支撐，泡沫之後往往是長期繁榮。因此，她不擔心AI估值過高——這只是“為創新支付的門票”，真正的旅程才剛剛開始。三條啟發從木頭姐的洞察中，可總結出以下啟發：1. 機會在交叉點，不在單點：真正的爆發不在某個行業，而在“行業與行業之間”。2. AI是“作業系統”，而非單一產業：每個行業都可能被它徹底改寫。3. 泡沫是方向訊號：它提醒我們，資本和人才正在湧向未來的風口。總結木頭姐的樂觀並非盲目信仰，而是基於長期趨勢的理性判斷。她的觀點或許激進，但提出的問題值得深思：如果AI真的重塑生產效率，整個經濟結構將被如何改寫？答案尚在路上，但可以肯定的是：當所有人都在討論泡沫時，真正的黃金時代往往已悄然開啟。你，準備在那個行業抓住機會？ (區塊鏈投資之路)

2026 年 1 月，蘋果與Google確認達成合作，Gemini 將成為 Apple Intelligence 體系的重要技術支撐之一，並用於包括新版個性化 Siri 在內的多項系統級 AI 功能。這並不是一次簡單的 API 接入，而是涉及模型能力、雲端計算以及系統層級整合的深度合作。對外界來說，這個消息的衝擊力，甚至超過了很多具體功能本身：過去三年裡，蘋果在 AI 領域畫過的餅太多，但真正落地的成果太少。WWDC 上展示過的「更懂上下文的 Siri」「能跨應用執行複雜操作的 Siri」更是一次次延期，直到 2026 年，這些能力依然沒有完整交付。圖片來源：Apple而這一次，蘋果沒有繼續強調「完全自研」，而是選擇直接引入 Gemini 作為核心能力來源。更有消息稱，這個全新的 Siri 不久後就會在 iOS 27 的測試版中亮相。考慮到 Siri 和 Apple Intelligence 的畫餅歷史，雷科技對更智能的 Siri 始終持懷疑態度。而這次蘋果與Google的合作，至少說明了一件事——蘋果已經不再堅持「凡事都要自己來」了。Siri 也曾是先進技術的代表不過話又說回來，儘管國內使用者對 Siri 評價非常一般，但作為手機智能助手裡的「老資歷」，Siri 的誕生其實一點都不保守：2011 年，Siri 隨 iPhone 4S 正式發佈，是業內第一批被大規模推向消費級市場的語音助手。要知道在當時，語音互動還停留在指令式輸入的階段，Siri 已經開始嘗試提供語言理解、上下文關聯和服務整合。至少在那個階段，Siri 的出現是具備明顯前瞻性的。但問題在於，作為蘋果的技術產品，Siri 的發展路徑從一開始就被框在了一個保守的技術邊界內。蘋果很早就為 Siri 定下了幾個不容妥協的前提：優先保護隱私、儘可能在端側完成計算、系統行為高度可控。在傳統功能型語音助手時代，這套邏輯是成立的。因為當時的 Siri，本質上只是一個「語音入口」，負責把使用者指令轉譯成系統操作；但當 AI 進入大模型時代，更複雜的 AI 指令帶來了更大的算力缺口，Siri 也開始變得力不從心起來。與 AI 時代脫節不是「一日之寒」在雷科技看來，這種頂層路線的不合時宜，才是 Siri 在 AI 時代體驗「遙遙落後」的根本原因。首先，Siri 的模型規模與能力註定了它不可能好用。在大模型時代，聰明本身就是一種資源密集型能力。更強的理解力、更自然的對話、更複雜的任務拆解，本質上都依賴大規模模型和持續的雲端算力支援。圖片來源：Apple而蘋果在這件事上，一直保持克制：一方面，蘋果希望把 AI 能力儘量壓到端側，減少資料外流；另一方面，蘋果在自建雲端算力上的節奏，也明顯慢於Google、微軟這樣的雲服務原生廠商。這導致 Siri 背後的模型規模長期受限，能力提升緩慢，而使用者對 AI 的期待，卻在 ChatGPT、Gemini 等產品的推動下迅速被拉高。其次，是組織和人才的問題。過去幾年裡，蘋果 AI 團隊的人員流動並不小。從公開資訊來看，不少原本參與核心模型研發的工程師和管理層，陸續被 OpenAI、Google、Meta 等公司吸納。這種流失並不罕見，但在一個高度依賴長期積累的領域，會直接影響研發節奏。更不用說蘋果內部的保密文化對 AI 人才的限制了。在 AI 時代，任何一個技術突破都能在短時間內形成論文、成為研究人員的光鮮履歷和跳槽時的底氣。但在蘋果的保密文化下，除了極少數頭部負責人有在公眾面前露面的機會，大多數研究員都無法將技術與自己掛鉤。在這樣的文化背景下，蘋果 AI 團隊成員接連出走已成必然。而蘋果與 Google、Meta、OpenAI 等巨頭之間的能力差距，也逐漸消耗了外界對 Apple Intelligence 的耐心。能滿足蘋果條件的 AI 模型並不多當然了，蘋果也嘗試過自救，比如講 Apple Intelligence 接入 ChatGPT。但在雷科技看來，對蘋果來說，與Google合作確實是一個更合適當前局面的選擇。首先，OpenAI 的模型能力很大程度上依賴微軟 Azure 的算力。如果蘋果選擇深度繫結 OpenAI，實際上等於在核心 AI 能力上間接受制於微軟，這顯然不符合蘋果一貫強調的獨立性。而Google不僅擁有 Gemini 這樣的自研模型體系，同時也具備成熟的全球雲基礎設施，以及長期服務 Android 與 Pixel 裝置的經驗。在「如何把大模型穩定地嵌入移動系統」這件事上，Google是少數有實戰經驗的公司之一。圖片來源：Google其次，是多模態能力的契合度。Siri 的下一步顯然不是「更會聊天」，而是要理解螢幕、理解應用狀態、理解使用者正在做什麼。這種高度依賴多模態理解的能力，恰好是 Gemini 的強項之一。從這個角度看，Gemini 並不是來「替代 Siri」，而是成為 Siri 背後的理解層和推理層。當然了，既然是雙方合作，那Google的合作態度也非常重要。根據已披露的資訊，Siri 背後的 Gemini 並非直接運行在Google公有雲上，而是被部署在蘋果自建的私有雲端運算體系中。這意味著蘋果依然可以控制資料路徑，維持其隱私敘事。而像 Gemini 這樣同時滿足「模型能力」「雲算力」「隱私控制」這三點的合作方，確實不多。Gemini 能讓蘋果回到 AI 一線嗎？從能力上看，Gemini 的引入，確實有機會補上 Siri 在理解力和執行力上的短板。更複雜的指令拆解、更自然的上下文延續、更穩定的跨應用操作，都是現階段 Siri 明顯欠缺的能力。但這能否把 Siri 重新帶回 AI 助手的第一梯隊，雷科技認為 Gemini 的「藥效」還沒有這麼強。我們知道，AI 能力並不只取決於模型本身，「感知權限」同樣重要。如果蘋果想讓 Siri 重回一線，必然需要在系統層級，真正放權給 Siri。過去 Siri 的很多問題，並不是「不聰明」，而是「不能做」：權限受限、介面不開放、應用不配合，都會直接限制 AI 助手的實際價值。而對國內使用者來說，蘋果與Google的合作也讓 Apple Intelligence 國內落地的情況變得更複雜：Gemini 的引入，必然能為 Siri 帶來質變的提升；但海外模型國內落地的合規性依舊是一道無法繞過的門檻。在這個時間點切換模型，很可能會讓 Apple Intelligence 的入華工作清零。幸運的是，這種不確定性也為國內 AI 廠商創造了機會。圖片來源：豆包如果蘋果證明了一件事——系統級 AI 助手，必須依託頂級模型能力，那麼Android陣營的硬體廠商，也勢必會加快與頭部模型廠商的深度合作。無論是字節、阿里，還是其他大模型團隊，都會迎來新的談判空間。說到底，Siri 和 Gemini 的合作，其實也是蘋果在 AI 時代的一次路線修正。蘋果用直白的技術代差，證明了「有些事情自己真不一定能做」。說到底，iOS 27 能否真正補上那塊畫了三年的 AI 大餅，這個問題沒人說得準。但至少在 2026 年，蘋果終於站到了正確的道路上了。 (雷科技)